Você já imaginou ter um chefe robô? Pode parecer um roteiro de filme de Steven Spielberg, mas isso realmente aconteceu em 2014, quando uma empresa sediada em Hong Kong deu as boas-vindas a um novo funcionário de alta tecnologia. Um algoritmo de inteligência artificial tornou-se parte do conselho de administração, com o poder de votar e tomar decisões pela empresa. Seria isso um vislumbre do futuro? Bem, fatos como esses estão se tornando cada vez mais comuns no mundo corporativo. Portanto, fique de olho, pois a IA continuará a orientar as decisões dos executivos de alto escalão.
A tecnologia está se expandindo e beneficiando as empresas nos processos de tomada de decisão, além de desempenhar um papel crucial na análise de mercado. Para entender melhor como essa evolução impacta os negócios, vamos mergulhar nas principais tendências e conceitos tecnológicos.
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O principal objetivo da IA é fazer com que as máquinas pensem, reajam e tomem decisões como os humanos. Há uma ramificação da ciência da computação dedicada especificamente a essa tecnologia, com várias especializações. Alguns profissionais se concentram em criar dispositivos capazes de interagir com pessoas, enquanto outros desenvolvem sistemas com habilidades de tomada de decisão. No mundo dos negócios, a inteligência artificial tem várias aplicações:
Os chatbots são programas de software que gerenciam trocas de mensagens, geralmente entre clientes e empresas. Através da IA, com base em dados armazenados e histórico de conversas, eles podem melhorar, aprender e se tornar mais "naturais" com o tempo. Esses robôs são amplamente utilizados por empresas de telemarketing, plataformas de e-commerce e serviços de entrega.
Um ótimo exemplo é o atendimento ao cliente do Burger King via Facebook Messenger. Todo o processo de pedido acontece dentro do chat, e a empresa sugere pontos de entrega com base na localização do cliente. O bot até permite que você pague pelo aplicativo, fornecendo um tempo estimado para quando sua comida estará pronta.
Os supercomputadores são como bots, mas muito mais sofisticados. Além de recuperar dados armazenados, eles podem gerar hipóteses e aprender por conta própria. Nas empresas, eles podem sugerir onde investir em ações, avaliar riscos, treinar pessoas e reduzir custos. Eles também estão por trás das soluções de Software como Serviço (SaaS), desenvolvendo soluções de negócios inteligentes. O segredo aqui está em suas incríveis capacidades de armazenamento e processamento. Um supercomputador pode avaliar uma situação financeira, de negociação ou de gestão com base em uma vasta quantidade de informações comerciais e chegar a uma conclusão sensata.
Recentemente, bancos no Brasil começaram a usar o Watson, um supercomputador criado pela IBM, para atendimento ao cliente. Após um período de aprendizado, a supermáquina é responsável por transações financeiras e negociações.
A automação nas indústrias não é um conceito novo. Com os avanços tecnológicos, várias máquinas substituíram o trabalho humano nos processos de produção. No entanto, com a inteligência artificial, alguns robôs, como o Baxter, não precisam mais ser programados. Através do aprendizado de máquina, eles são ensinados uma vez e podem então realizar suas tarefas de forma independente. O Baxter é o primeiro robô capaz de aprender por observação e ensino manual. Basta mover seus braços e mãos uma vez, e ele aprende o movimento. Desenvolvido pela Rethink Robotics, o Baxter custa cerca de $25.000.
A Internet das Coisas (IoT) é um marco importante na história da tecnologia. Seu objetivo é conectar o maior número possível de dispositivos e utilitários à internet. Eletrodomésticos, veículos, sapatos, óculos, maçanetas(!) e qualquer coisa que possa ser otimizada ao ser conectada se encaixa nessa categoria. O principal objetivo é unificar os mundos físico e digital. Para as empresas, as vantagens são infinitas. Imagine uma fábrica de sapatos esportivos recebendo informações sobre quando, como e por quem seus sapatos estão sendo usados. Torna-se muito mais fácil e barato entender os perfis dos consumidores, identificar melhorias necessárias e avaliar a durabilidade do produto. Seja melhorando o conhecimento do cliente, gerenciando o consumo de energia, localizando contêineres ou monitorando a temperatura, os "objetos" conectados podem oferecer benefícios tanto para consumidores quanto para produtores.
A análise de localização refere-se à inteligência geográfica que facilita os processos de tomada de decisão. Neste mercado, há uma máxima: aproximadamente 80% dos dados de uma organização têm um componente de localização. Por isso, a análise de localização é tão importante. Com um software de geomarketing que fornece uma visão espacial do mercado, as empresas podem localizar seu público-alvo, potenciais clientes, regiões comerciais e muito mais.
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